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10天前，李世石还感觉胜券在握，“即使我以4：1获胜，也会认为他们赢了”。然而，今天下午结束的第三局比赛，标志着这位围棋界顶级高手以0：3在这场“人机大战”中彻底告负。且根据双方赛前约定，随后两局还将如期举行。
在3月10日的比赛中再次落败后，0：2的压力让李世石急于找到应敌之策——据韩国媒体报道，李世石与棋界好友经过通宵复盘研究后认为，“对AlphaGo，必须靠打劫等复杂下法才有机会获胜”。可惜，今天棋盘左下角出现的劫争并未能挽回败局。
“AlphaGo可能唯一存在的潜在弱点就是连环劫，在均衡的状态下才能看得更透。”北京邮电大学教授、计算机围棋研究所所长刘知青说。在他看来，即便发现AlphaGo存在弱点，它也能迅速修复，“我们真正看不见的是人工智能的极限”。
AlphaGo影响的不仅是围棋界，更与未来人类的生活相关。前沿科技媒体机器之心创始人赵云峰认为，谷歌的目的并非要专门做一台下围棋的机器去战胜职业选手，而是把围棋看作一个标尺来参照，“围棋只是测试人工智能技术的试金石，体现的是技术的进展和突破，还能延伸很多领域”。
在赵云峰看来，AlphaGo致胜的诀窍在于其深度学习的能力，其“最大的优点是输入数据让它通过分析给出结果，而人们可以由此作出决策”。这个应用方向目前已经开始在现实生活中运用。据报道，“生”出AlphaGo的DeepMind已经和英国国家医疗服务体系建立合作，正尝试用智能算法协助医生诊断。
然而，科技给人类带来惊叹的同时不免让人惊愕，未来人工智能是否会像很多科幻电影中那样，威胁人类生存？
北京大学心理学系教授魏坤琳担心更多的是现实可能。他认为，人工智能可能会引起新的资源争夺战，建议从现在起就制定规范，对人工智能给予一些限定，“大家都在争夺资源，无论个人、企业和国家，谁掌握了更强大的人工智能为你所用，就能占得先机，就像核武器一样，可以不去作恶，也会有反面用途”。
然而，有的变化已经开始出现了。李世石输掉第二局后，职业棋手李喆后就撰文探讨了人类向AlphaGo学棋的可能性。“因为AlphaGo的围棋技术层级已经在人类之上，它每一盘下出来的招都值得棋手反复思考推敲”。
魏坤琳也认为，本次人机对垒，说明人工智能在某一维度上已经超越了人类，但好在人类“还有很多技能需要人工智能一个个追赶”。如果放在棋盘上解读，尽管机器赢面更大，“还是希望李世石能出一些奇招，放下身段，去试试机器的边际在哪儿吧”。
