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概述
mongoexport敕令行用于数据的导出，默认导出的文件格局为JSON格局。当然也可以指定特定的文件格局。
语法
C:\mongo\bin>mongoexport -help
options:
--help produce help message
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)
-h [ --host ] arg mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for sets)
--port arg server port. Can also use --host hostname:port
--ipv6 enable IPv6 support (disabled by default)
-u [ --username ] arg username
-p [ --password ] arg password
--dbpath arg directly access mongod database files in the given
path, instead of connecting to a mongod server -
needs to lock the data directory, so cannot be used
if a mongod is currently accessing the same path
--directoryperdb if dbpath specified, each db is in a separate
directory
-d [ --db ] arg database to use
-c [ --collection ] arg collection to use (some commands)
-f [ --fields ] arg comma separated list of field names e.g. -f name,age
--fieldFile arg file with fields names - 1 per line
-q [ --query ] arg query filter, as a JSON string
--csv export to csv instead of json
-o [ --out ] arg output file; if not specified, stdout is used
--jsonArray output to a json array rather than one object per
Line
阐明：
-h：数据库宿主机的IP
-u：数据库用户名
-p：数据库暗码
-d：数据库名字
-c：聚拢的名字
-f：导出的列名
-q：导出数据的过滤前提
--csv：导出格局为csv
弁言
本日在用mongoexport导出满意必定前提下的数据时，遇到了一个报错，现纪录下来，而且针对此差错对MongoDB 的 数字类型做了进一步的进修。
配景 及 报错信息
本日接到一个营业需求，必要从MongoDB 数据库 order聚拢中导出相符以下前提的数据：
db.qqwj_order.find({"大众Source"大众:NumberInt("大众21"大众),"大众Batch"大众:"大众付出中的订单提示：2018/9/5"大众,"大众MsgContent"大众:/还未完成在线付款/})
经由过程MongoDB 客户端对象 【NoSQLBooster for MongoDB】查询反省，语句执行正常，显示响应记载数为 15265。
导出数据使用mongoexport敕令，执行敕令如下：
/data/mongodb/mongobin344/bin/mongoexport -h 172.X.X.XXX --port 端口 --db 数据库 -u 账号 -p '暗码' --authenticationDatabase 认证数据库 --type=csv -c qqwj_order -f MsgContent,REC_CreateTime -q '{ "大众Source"大众:NumberInt("大众21"大众),"大众Batch"大众:"大众付出中的订单提示：2018/9/5"大众,"大众MsgContent"大众:/还未完成在线付款/}' -o /data/mongodb_back/sms.csv
然则执行报错：
XXX is not valid JSON: json: cannot unmarshal string into Go value of type json.NumberInt
差错截图如下：
差错揣摸及测试
由于报错信息中NumberInt 症结字，此时去看我们的查询前提恰好也有此症结字，以是推想 是不是这个问题。
成果将导出敕令中的 NumberInt("大众21"大众) 直接替换为 21 ，再次执行。
执行敕令为 ：
/data/mongodb/mongobin344/bin/mongoexport -h 172.X.X.XXX --port 端口 --db 数据库 -u 账号 -p '暗码' --authenticationDatabase 认证数据库 --type=csv -c qqwj_order -f MsgContent,REC_CreateTime -q '{"大众Source"大众:21,"大众Batch"大众:"大众付出中的订单提示：2018/9/5"大众,"大众MsgContent"大众:/还未完成在线付款/}' -o /data/mongodb_back/sms.csv
执行成果为
成果注解改动后，数据胜利导出。
差错解析与原理探讨
为什么经由过程查询器查看，数据便是 "大众Source"大众 : NumberInt("大众21"大众) ，然则在shell 中的执行导出敕令写成"大众Source"大众 : NumberInt("大众21"大众) 就会报错。而必定要转换为"大众Source"大众:21
查询器查询出的Source字段显示：
明明便是"大众Source"大众 : NumberInt("大众21"大众) ，为什么复制到shell，执行报错？？？
转头看，找原理。我们知道今朝MongoDB 支撑4中数据类型。
double
32-bit integer
64-bit integer
Decimal （New in version 3.4.）
在MongoDB客户端可以执行查询，然则在shell中无法执行导出，那么会不会和这两种对象有关？会不会和插入的NumberInt(数字) 照样NumberInt('数字‘)有关？
下面临假设进行验证测试。
经由过程 NoSQLBooster for MongoDB 方式 插入测试数据
经由过程 shell方式插入测试数据
经由过程$type 去查看插入的数据类型
1》执行db.numbers.find({n:{$type:1}}) // Type 为 Double；查询Type 为 Double的数据
以上查询成果显示，不管是经由过程客户端照样shell，当数字不指明数据类型时，插入的数字数据默认都是Double。
2》执行敕令 db.numbers.find({n:{$type:16}}) // Type 为 32-bit integer ；查询Type 为 32-bit integer的数据
以上查询表名，不管经由过程客户端照样shell，指定的NumberInt(5) 照样NumberInt('5‘) 后台都转成同一32-bit integer 类型存储了。
3》执行敕令 db.numbers.find({n:{$type:18}}) // Type 为 64-bit integer 查询Type 为 64-bit integer的数据
以上查询表名，不管经由过程客户端照样shell，指定的NumberLong(5) 照样NumberLong('5') 后台都转成同一64-bit integer 类型存储了。
以上的测试阐明，当我们在存储数字数据时会主动转储（不管什么客户端对象,是shell照样 【NoSQLBooster for MongoDB】，不管 NumberLong(5) 照样NumberLong('5')；NumberInt(5) 照样NumberInt('5‘)）。
有点糊涂了吧？ 如斯如许，那为什么 在查询是报错呢？
转头再看差错提醒：XXX is not valid JSON: json: cannot unmarshal string into Go value of type json.NumberInt。
其意思是shell 以为我们把一个字符类型的数据传给了 json.NumberInt 。
那我假如将导出敕令中的 NumberInt("大众21"大众) 将 换成 NumberInt(21)
执行敕令为 ：
执行也胜利。
结论
说了许多总结下：
执行失败的导出敕令是：
执行胜利的导出敕令是：
/data/mongodb/mongobin344/bin/mongoexport -h 172.X.X.XXX --port 端口 --db 数据库 -u 账号 -p '暗码' --authenticationDatabase 认证数据库 --type=csv -c qqwj_order -f MsgContent,REC_CreateTime -q '{"大众Source"大众:21,"大众Batch"大众:"大众付出中的订单提示：2018/9/5"大众,"大众MsgContent"大众:/还未完成在线付款/}' -o /data/mongodb_back/sms.csv
和
/data/mongodb/mongobin344/bin/mongoexport -h 172.X.X.XXX --port 端口 --db 数据库 -u 账号 -p '暗码' --authenticationDatabase 认证数据库 --type=csv -c qqwj_order -f MsgContent,REC_CreateTime -q '{"大众Source"大众: NumberInt(21),"大众Batch"大众:"大众付出中的订单提示：2018/9/5"大众,"大众MsgContent"大众:/还未完成在线付款/}' -o /data/mongodb_back/sms.csv
三个导出敕令分歧的处所已用赤色字体标注。
P．S 1 ：后来作者穷究了一下，为什么同样的查询，通样的查询成果，有的显示 "大众n"大众 : 5 ； 有的显示 "大众n"大众 : NumberInt("大众5"大众)。嘻嘻 》》》》版本分歧罢了。
旧版本（部门）的显示
新版本（例如nosqlbooster4mongo-4.7.1）的显示
P．S 2 ：在存储数字数据时，到底会存储为何种数据类型，实在和语言的的驱动有关。例如在Ruby 和 Python 语言里在序列化整数时，驱动会主动肯定是否编码为32-bit integer 照样64-bit integer；shell 必要显示指定才可以。+
总结
以上便是这篇文章的全体内容了，愿望本文的内容对年夜家的进修或者事情具有必定的参考进修代价，假如有疑问年夜家可以留言交流，谢谢年夜家对剧本之家的支撑。
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