Java操作mongodb的模糊查询和精确查询

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所属分类：MongoDB

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本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查，然则宛如没办理这个问题。

准确查询；隐约查询；分页查询，每页若干：按某个字段排序(或升或降)：查询数目：年夜于，小于，即是；且，或，某个字段不为空，某个字段不存在，查询在某个规模内，删除等等查询。

一. 常用查询:

1. 查询一条数据:(多用于保留时断定db中是否已有当前数据,这里 is 准确匹配,隐约匹配使用regex...)

public PageUrl getByUrl(String url) { 
  return findOne(new Query(Criteria.where("大众url"大众).is(url)),PageUrl.class); 
 }

2. 查询多条数据:linkUrl.id 属于分级查询

public List<PageUrl> getPageUrlsByUrl(int begin, int end,String linkUrlid) {   
  Query query = new Query(); 
  query.addCriteria(Criteria.where("大众linkUrl.id"大众).is(linkUrlid)); 
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin), PageUrl.class);   
 }

3.隐约查询:-----症结字---regex

public long getProcessLandLogsCount(List<Condition> conditions) 
 { 
  Query query = new Query(); 
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) { 
   for (Condition condition : conditions) { 
    query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).regex("大众.*?\\"大众 +condition.getValue().toString()+ "大众.*"大众)); 
   } 
  } 
  return count(query, ProcessLandLog.class); 
 }

最下面，我在代码亲自实践过的隐约查询，只支撑字段属性是字符串的查询，你要是查字段属性是int的隐约查询，还真没辙。

4.gte: 年夜于即是,lte小于即是...注意查询的时刻各个字段的类型要和mongodb中数据类型同等

public List<ProcessLandLog> getProcessLandLogs(int begin,int end,List<Condition> conditions,String orderField,Direction direction) 
 { 
  Query query = new Query(); 
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) { 
   for (Condition condition : conditions) { 
    if(condition.getKey().equals("大众time"大众)){ 
     query.addCriteria(Criteria.where("大众time"大众).gte(condition.getValue())); //gte: 年夜于即是 
    }else if(condition.getKey().equals("大众insertTime"大众)){ 
     query.addCriteria(Criteria.where("大众insertTime"大众).gte(condition.getValue())); 
    }else{ 
     query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue())); 
    } 
   } 
  } 
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin).with(new Sort(new Sort.Order(direction, orderField))), ProcessLandLog.class); 
 } 
public List<DpsLand> getDpsLandsByTime(int begin, int end, Date beginDate,Date endDate) { 
 return find(new Query(Criteria.where("大众updateTime"大众).gte(beginDate).lte(endDate)).limit(end - begin).skip(begin), 
 DpsLand.class); 
 }

查询字段不存在的数据 -----症结字---not

public List<GoodsDetail> getGoodsDetails2(int begin, int end) { 
  Query query = new Query(); 
  query.addCriteria(Criteria.where("大众goodsSummary"大众).not()); 
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin),GoodsDetail.class); 
 }

查询字段不为空的数据 -----症结字---ne

Criteria.where("大众key1"大众).ne("大众"大众).ne(null)

查询或语句：a || b ----- 症结字---orOperator

Criteria criteria = new Criteria(); 
criteria.orOperator(Criteria.where("大众key1"大众).is("大众0"大众),Criteria.where("大众key1"大众).is(null));

查询且语句：a && b ----- 症结字---and

Criteria criteria = new Criteria(); 
criteria.and("大众key1"大众).is(false); 
criteria.and("大众key2"大众).is(type); 
Query query = new Query(criteria); 
long totalCount = this.mongoTemplate.count(query, Xxx.class);

查询一个属性的子属性，例如：查下面数据的key2.keyA的语句

var s = { 
  key1: value1, 
  key2: { 
   keyA: valueA, 
   keyB: valueB 
  } 
 }; 
@Query("大众{'key2.keyA':?0}"大众) 
List<Asset> findAllBykeyA(String keyA);

5. 查询数目:----- 症结字---count

public long getPageInfosCount(List<Condition> conditions) { 
  Query query = new Query(); 
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) { 
   for (Condition condition : conditions) { 
    query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue())); 
   } 
  } 
  return count(query, PageInfo.class); 
 }

查找包括在某个聚拢规模：----- 症结字---in

Criteria criteria = new Criteria(); 
Object [] o = new Object[]{0, 1, 2}; //包括所有 
criteria.and("大众type"大众).in(o); 
Query query = new Query(criteria); 
query.with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "大众type"大众))).with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "大众title"大众))); 
List<WidgetMonitor> list = this.mongoTemplate.find(query, WidgetMonitor.class);

6. 更新一条数据的一个字段:

public WriteResult updateTime(PageUrl pageUrl) { 
  String id = pageUrl.getId(); 
  return updateFirst(new Query(Criteria.where("大众id"大众).is(id)),Update.update("大众updateTime"大众, pageUrl.getUpdateTime()), PageUrl.class); 
 }

7. 更新一条数据的多个字段:

//挪用更新 
private void updateProcessLandLog(ProcessLandLog processLandLog, 
   int crawlResult) { 
  List<String> fields = new ArrayList<String>(); 
  List<Object> values = new ArrayList<Object>(); 
  fields.add("大众state"大众); 
  fields.add("大众result"大众); 
  fields.add("大众time"大众); 
  values.add("大众1"大众); 
  values.add(crawlResult); 
  values.add(Calendar.getInstance().getTime()); 
  processLandLogReposity.updateProcessLandLog(processLandLog, fields, 
    values); 
 } 
//更新 
public void updateProcessLandLog(ProcessLandLog land, List<String> fields,List<Object> values) { 
  Update update = new Update(); 
  int size = fields.size(); 
  for(int i = 0 ; i < size; i++){ 
   String field = fields.get(i); 
   Object value = values.get(i); 
   update.set(field, value); 
  } 
  updateFirst(new Query(Criteria.where("大众id"大众).is(land.getId())), update,ProcessLandLog.class); 
 }

8. 删除数据:

public void deleteObject(Class<T> clazz,String id) { 
  remove(new Query(Criteria.where("大众id"大众).is(id)),clazz); 
 }

9.保留数据:

//插入一条数据 
public void saveObject(Object obj) { 
  insert(obj); 
 } 
//插入多条数据  
public void saveObjects(List<T> objects) { 
  for(T t:objects){ 
   insert(t); 
  } 
 }

我本身使用的例子：

下面例子涉及到：

准确查询：is；

隐约查询：regex；

分页查询，每页若干：skip，limit

按某个字段排序(或升或降)：new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "大众port"大众))

查询数目：count

public Map<String, Object> getAppPortDetailByPage(int pageNo, int pageSize, String order, String sortBy, String appPortType, String appPortSeacherName) { 
 Criteria criteria = new Criteria(); 
 if (!appPortType.equals("大众"大众)) { 
  if (!appPortType.equals("大众all"大众)) { 
   //DB内外的字段----appmanageType 
   //下同 port protocol 也是DB表的字段 
   criteria.and("大众appmanageType"大众).is(appPortType); 
  } 
 } 
 if (!appPortSeacherName.equals("大众"大众)) { 
  try { 
   criteria.orOperator(Criteria.where("大众port"大众).is(Integer.parseInt(appPortSeacherName)), 
     Criteria.where("大众protocol"大众).regex("大众.*?"大众 + appPortSeacherName + "大众.*"大众)); 
  }catch (Exception e){ 
   criteria.orOperator(Criteria.where("大众protocol"大众).regex("大众.*?"大众 + appPortSeacherName + "大众.*"大众)); 
  } 
 } 
 Map<String, Object> result = Maps.newHashMap(); 
 Query query = new Query(criteria); 
 query.skip((pageNo - 1) * pageSize); 
 query.limit(pageSize); 
 if(order != null && sortBy != null){ 
  query.with(new Sort(new Sort.Order(order.equals("大众asc"大众) ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC, sortBy))); 
 }else { 
  query.with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "大众port"大众))); 
 } 
 List<Appportmanage> list = this.mongoTemplate.find(query, Appportmanage.class); 
 long count = this.mongoTemplate.count(query, Appportmanage.class); 
 result.put("大众datas"大众, list); 
 result.put("大众size"大众, count); 
 return result; 
}

mongo数据库里面像搜刮数据类型为int的字段，

然后想使用like语句来着，然则没有实现，

由于我的port端口存的事int属性，

然则在列表页面，要支撑字段搜刮的话，然后我的int类型的端口字段，就不支撑搜刮了，

然后就斟酌，既然是端口，那便是一个固定的，独一的，

为什么要支撑like语句呢？

你搜刮端标语是1的就搜出来的是1的端标语就对了，而不是1，11，21，，，等等都个搜刮出来，

以是，

对去其他的字符串类型的字段，你使用like语句搜刮，

我是没意见的，

要长短得实现int类型的like搜刮，

我也不知道啊。

只有改数据布局，

让int型酿成string型的话，

就可以like搜刮啦。

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