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所属分类：MongoDB
前语
最近在工作中遇到一个问题，需要对mongodb数据库进行联表查询操作，发现网上这方面的材料较少，无法只能自己来实现了，下面话不多说了，来一同看看具体的介绍：
留意：这儿只对同库联表查询做介绍，跨库联表查询可能在之后也会介绍（由于公司架构变化，之后可能会联表查询）
我用到的联表查询有两种，一种是mongoose的populate，一种是$lookup
一、populate
populate是运用外键相关子表
例如现在有一张订单表结构（动态外键）：
var orderSchema = new mongoose.Schema({ uid: { type: String, required: true }, // 用户id amount: { type: Number, required: true }, oType: { type: Number, required: true }, // 订单类型 status: { type: Number, required: true }, // 订单的状况:1完结 2未完结 3失效 })
用户表：
var userSchema = new mongoose.Schema({
phone: String,
status: String,
createdAt: Date,
updatedAt: Date
})
现在我想依据查询order表，并回来对应用户phone字段
order.find().populate({path: 'uid', model: User, select: '_id real_name phone bankcard'}).exec(function(err, order) { // order: { // uid: { // phone: '15626202254', // status: "expand", // createdAt: Date, // updatedAt: Date // }, // amount: 5000, // oType: 2, // 订单类型 // status: 1, // 订单的状况:1完结 2未完结 3失效 // } });
这儿order表的uid指向了user表的_id字段，当然也能够在新建表的时分界说外键，这儿就不细说了
二、$lookup
lookup就是运用aggregate的$lookup特点，直接上官网比如十分好懂
orders表
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 12, "quantity" : 2 }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1 }
{ "_id" : 3 }
inventory表
{ "_id" : 1, "sku" : "abc", description: "product 1", "instock" : 120 }
{ "_id" : 2, "sku" : "def", description: "product 2", "instock" : 80 }
{ "_id" : 3, "sku" : "ijk", description: "product 3", "instock" : 60 }
{ "_id" : 4, "sku" : "jkl", description: "product 4", "instock" : 70 }
{ "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" }
{ "_id" : 6 }
db.orders.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "inventory",
localField: "item",
foreignField: "sku",
as: "inventory_docs"
}
}
])
就是运用order的item字段作为inventory表的查询条件{sku: item}，并赋值给inventory_docs字段，但值得留意的是两个字段的类型有必要一样（3.5以上形似能够转，没试过）
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对我们的学习或许工作能带来一定的协助，假如有疑问我们能够留言沟通，谢谢我们对脚本之家的支持。
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